天天彩票|在曲道奎看来

 新闻资讯     |      2019-09-18 06:55
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  5G时代正在到来,AI技术越来越成熟,两者深度融合,将会产生怎样的巨变?9月12日,相关专家在一次无人驾驶路测现场说,“科技正在用更快的速度改变我们的生活,随着5G和AI技术的发展,更大的变化也即将到来。5G是万物互联的基础,AI则是实现万物智能的工具,5G与AI真正实现深度融合,将成为带动新一代技术革命的‘发动机’,带来巨大的经济和社会效应,更会使我们工作生活带来更多便利与保障。”

  业内专家介绍,近期工信部正式颁发5G牌照,开启了5G商用元年,比原计划提前半年。目前,5G网络标准已经完成,5G产业处在最后商用“冲刺”阶段。而AI能够对人的意识、思维的信息过程进行模拟,目前无论是理论和技术日益成熟,应用领域也正在不断扩大。因此,5G与AI的结合,将催生网络边缘终端的智能化。其中,5G技术全面赋能,正让智能交通迎来变革,将会在无人驾驶领域首先实现新突破,让无人驾驶更安全、更快落地。

  “5GAI能更快实现无人驾驶技术的普及。目前,全球范围内绝大部分的无人驾驶公司,都纯粹地依赖于人工智能。应该说,全球最领先的无人驾驶公司在路测里程数、数据采集量和算法成熟度方面领先于我们。”中智行技术副总裁张振林说,如果走纯人工智能的道路,我们追赶起来非常难。但是,把5G与AI深度融合,中国将具有后发优势。

  张振林认为,中国在5G技术上已遥遥领先,5GAI是在传统技术路线上的升级,如可实现超视距的感知、控制意图共享和智慧城市的高效调度,同时将无人驾驶的安全性在人类开车的基础上至少提高两个数量级,从而可以更快实现无人驾驶的普及和落地。

  了解到,中智行制定了5GAI中国新一代无人驾驶战略,即通过5G与AI从底层深度融合的技术路线,推动更安全的无人驾驶落地,推动中国高科技、汽车制造、电信运营、交通出行四大行业的深度融合,推动无人驾驶 “中国标准”的确立,让“中国式无人驾驶”成为世界更安全、更先进的无人驾驶行业标准。

  有统计数据显示,2018年,全国道路交通事故死亡人数6.4万人。每年,全球道路交通事故死亡人数超过135万人。交通事故有人、车、路、环境四大因素,而最主要的是人为因素。其中,有94%由于酒驾、毒驾、疲劳驾驶、注意力不集中所造成。

  道路交通部门相关人士分析说,要减少道路交通事故,必须解决感知问题。现在,驾驶者往往在行驶过程中看不清、看不到,出现判断失误,操作失控,致使因感觉错误带来判断的错误,因反映迟缓带来判断的迟缓,因判断的错误带来操控错误,因判断的迟缓带来操作失败。

  有专家提出,假设每天上路5000万台汽车,其 5000万个驾驶员每天开一小时车,就是5000万小时。如果有了自动驾驶,这5000万小时折算后节省下来差不多5000年可以用于娱乐和工作。如果自动驾驶得到突破,会催生更多的无人系统,节省更多的人类时间。

  值得一提的是,当前无人驾驶技术绝大多数都以AI为主要的技术基础。为此,中智行有针对性地汇聚了一批来自国内外科技公司、出行平台及汽车企业等拥有无人驾驶相关成功经验的领军人才,把技术方案直接切入智能汽车最高级别的L4级全无人驾驶,在全球第一个采用从底层技术上深度融合5G和AI新一代无人驾驶技术路线,以激光雷达为主、视觉为辅,多传感器融合,将5GAI渗透到无人驾驶技术的感知、智能规划、云地精图、边缘车控、系统安全等各个方面,从而极大提升了无人驾驶技术的安全性和可靠性。

  目前,中智行已完成5GAI无人驾驶红旗车队的组建,并且在2019年博鳌亚洲论坛为大众成功进行了动态演示,并在南京、海南、长春等地也开展5GAI无人驾驶的路测。

  记者在路测现场看到,一排“黑色壳体”的红旗轿车上,布满了大大小小的传感设备,一条黑色的“大线”连接着车辆的后备厢。“黑色壳体”犹如无人驾驶的“眼睛”,上面整合了四个摄像头、四个激光雷达、卫星导航和惯性陀螺仪等硬件系统,它们可以实时搜集车辆周边的信息,生成三维立体地图,精确度目前达到2cm。后备厢内则是无人驾驶的算法单元,相当于无人驾驶的大脑,工程师和程序员通过远端操作,对车辆进行控制。

  清华大学计算机系教授邓志东认为,5G的网络连接解决了自动驾驶过程中的数据洪流问题,但只有加上AI才能让无人车具备认知能力,5G在自动驾驶中已经有了应用场景的落地,比如自动驾驶测试中的远程安全监控。

  在世界物联网大会上专家们形成如此共识,放眼全球范围,目前中国在5G和AI具有领先优势,借助产业共融,即通过“5G第一+AI第二+中国速度”,将AI驱动的汽车通过5G纳入到智慧交通乃至于智慧城市这个大的网络平台中,应可更快实现“中国式无人驾驶”的落地,让中国无人驾驶后来者居上实现换道超车,对整个社会带来巨大价值。(文章来自中国科技网)

  过去几年,全球机器人市场出现拐点,由高速增长转为低速增长。业内认为,机器人产业已经进入深度调整阶段,而5G、人工智能、工业互联网等新兴科技将有望重塑机器人产业,推动供给和需求的扩大,让机器人产业仍然是推动新旧动能转换和经济高质量发展的重要动力。围绕高端机器人、工业机器人等中高端产业领域,多地也正在加快布局,一批行业龙头企业和百亿、千亿级产业集群有待崛起。 不过,业内也指出,突破关键核心技术瓶颈、拓展新的应用领域、提质增效成为机器人产业健康发展的迫切需求。下一步,不仅要解决传统机器人方面的技术短板,更要在智能感知、新材料应用、新驱动系统等智能机器人的重点领域实现突破。 全球机器人产业增速放缓 与此前相比,目前全球机器人市场增长率并不乐观。中国电子学会日前发布的《中国机器人产业发展报告(2019年)》(下称《报告》)显示,2014年以来,全球工业机器人的市场规模以年均8.3%的速度持续增长,2019年的年增长率是2.9%,高于2018年的0.5%;服务机器人市场规模年均增速为21.9%,2019年的增长率为14.2%,低于2018年的增速;特种机器人产业规模年均增速达12.3%,2019年的数字是10%,也低于2018年的增速。 中国机器人产业联盟理事长、新松机器人自动化股份有限公司总裁曲道奎表示,从2009年开始,机器人始终保持高速发展,但去年全球机器人市场出现拐点,由过去的高速增长转为低速增长,甚至趋近于零增长。此外,连续多年高歌猛进的中国工业机器人市场,也在2018年踩下急刹车,其销售额增长率较2017年下降24.3%。 “机器人产业增速下滑的原因是多方面的,包括国际贸易环境恶化、全球经济下行压力加大、汽车和电子等主要应用行业发展低迷等。”工信部副部长辛国斌说,从深层次原因来看,机器人产业已经进入深度调整阶段,提质增效成为产业健康发展的迫切需求。 在这样的背景之下,我国国产机器人依然交上一份令人欣慰的答卷:2018年,我国自主品牌工业机器人销量达4.35万台,同比增长16.2%,在我国工业机器人销量市场中的占有率为32.2%,比2017年回升了5.5个百分点。预计2019年中国机器人市场规模将达到86.8亿美元,其中工业机器人57.3亿美元,服务机器人22亿美元,特种机器人7.5亿美元。 “在这方面,中国机器人产业出现一些积极信号。比如,从机器人种类来看,工业、服务、特种三类机器人开始呈现协同发展趋势。”辛国斌说。 曲道奎表示,虽然当下全球机器人产业增长乏力,但根据产业周期判断,中国机器人产业正在经历一个从“冬天”到“春天”的全新阶段。在这个大变革时期,技术突破、产品迭代、跨界融合不断提速,企业也正经历由野蛮到理性的洗牌时期,机遇与挑战并存,变革与颠覆成为常态,从而加速量变到质变的调整升级。 中国机器人产业联盟产业研究部副处长陈丹对《经济参考报》记者表示,这种周期波动是产业发展中的正常现象。汽车、3C制造业等传统应用行业竞争越来越激烈,未来市场将趋于饱和,但是随着智能机器人的不断发展,机器人在量大面广的一般工业中的应用将激发出更大的潜在市场。 5G、工业互联网开启新空间 值得关注的是,5G、工业互联网、人工智能等与机器人技术的融合,将提升机器人应用潜力。一些发展趋势,在2019世界机器人大会现场可见一斑。 在大会现场,中国航天科技集团有限公司所属中国运载火箭技术研究院展示了一款名为“长征云”的工业互联网平台。它可以完成各类机器人的操控与协同合作、人机互动。 系统研发人员李翔对记者介绍,连上“长征云”就仿佛连上一个智慧大脑,操控机器人、管理工厂、收集分析生产数据等都不在话下。它支持各类工业设备接入,有150类数据分析挖掘算法,可通过实时监控、分析设备的运行数据,自主进行故障预测、安全隐患分析、生产决策,过程智能;此外“长征云”还是一个包容性与开放性俱佳的平台,用户可根据需求自主设计各种程序,适应不同的应用场景。 据统计,采用工业互联网的机器人能够帮助生产企业的生产效率提高8%-15%,而生产成本降低8%-15%。中国电子学会副理事长兼秘书长、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示,工业互联网将协助机器人实现互联互通与数据共享、有效降低机器人损耗及维修成本、支撑机器人开展定制化生产,使机器人快速适应多品种、小批量的定制化生产,产品快速更新换代,适应日益激烈的市场竞争。 而在5G环境下,机器人的应用潜力正被源源不断地挖掘。以医疗机器人为例,今年3月,中国人民解放军总医院成功完成全国首例基于5G的远程人体手术——远在海南的神经外科专家凌至培,通过5G网络传输的高清画面远程操控手术器械,为身在北京的患者实施了帕金森病“脑起搏器”植入手术。今年6月,北京积水潭医院院长田伟利用5G技术,同时远程操控两台天玑骨科手术机器人,为浙江嘉兴和山东烟台的两名患者实施手术。 “5G通信技术、工业互联网和机器人技术的融合,将大幅度提升数据传输的实时性、完整性及吞吐量,极大地增强机器人智能化、柔性化和精准控制能力,提升机器人应用潜力,推动机器人步入发展的快车道。”辛国斌说。 在曲道奎看来,现在的机器人已经不是过去传统的机械电子设备的概念,而是一个集人工智能、信息电子、大数据网络、感知系统为一体的高技术产品。新的技术的融合和突破,使机器人有了最关键的一点,即机器人的成长,这使机器人在往其他领域不断拓展和延伸,包括从制造到医疗再到健康、国防、服务和消费领域,它们是未来机器人真正发展的希望和空间所在。 “卡脖子”问题仍需进一步突破 在采访中,攻克“卡脖子”难题,掌握机器人核心技术是业内专家最为关注的内容。 工信部部长苗圩在世界机器人大会期间表示,机器人产业自身在发展过程中面临许多问题和挑战,比如关键核心技术需要进一步提升,应用场景和领域需要进一步拓展,风险防控和法律法规体系需要进一步完善等。 陈丹也指出,为了在下一轮的竞争中取得优势,必须尽快解决“卡脖子”问题,重点布局智能机器人的发展。同时也需要在智能感知、新材料应用、新驱动系统等智能机器人的重点领域实现突破。 事实上,结合新兴科技的应用与发展,多地也加快向中高端机器人研制和产业布局方面发力,培育一批行业龙头企业。 例如,四川省日前表示,将培育智能机器人、无人机等人工智能重点产品和人工智能龙头企业,安排经费2000万元,启动实施20项重大科技攻关项目,在高可靠操作系统、工业机器人软件、工业互联网等方面突破一批关键核心技术。深圳明确支持人工智能产品创新,支持智能机器人、智能无人机、智能医疗系统、智能网联汽车等人工智能产品研制及产业化。浙江省也表示,将提升机器人与智能装备水平,突出精密、复合、智能,提高关键制造生产环节应用机器人的可靠性。 在壮大企业发展力量的同时,一批百亿、千亿级产业集群也正在加速谋划中。江苏省表示,到2020年打造千亿级产业集群。上海宝山区日前也表示将力争集聚机器人相关企业300家以上,形成产值超500亿元的产业集群,打造中国机器人及智能硬件产业制造基地。 “在产业集聚圈内,同类型企业存在较大竞争压力,企业需要不断提升自己的创新能力。机器人产业集聚将使集群内企业能够依靠分工协作与优势互补作用,增强自身竞争优势;同时有效吸引和带动相关企业的入住和发展,对区域合作和科技发展起到辐射和引领作用。”陈丹说。 此外,我国机器人产业还存在着企业经营压力较大、专业人才缺口较大、标准体系有待进一步健全等问题。 工信部装备工业发展中心政策规划处处长左世全在接受《经济参考报》记者采访时表示,需进一步落实生产企业税收优惠政策,扩充《首台(套)重大技术装备推广应用指导目录》,以促进工业机器人的研发和应用。加强国家战略引导和统筹规划,强化企业的主体地位,优化资金配置方向。 同时他也指出,应进一步拓宽企业投融资渠道,鼓励金融资本、风险投资及民间资本参与机器人产业,支持符合条件的企业在资本市场直接融资,让机器人产业继续发挥更大的推动作用。(文章来自澎湃新闻)[详细]2019-09-16 09:40

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